Aktuelle Nutzung erfassen
Wir finden heraus, wo Teams KI bereits nutzen und wo die Freigabe fehlt.
Case Studies
Echte Delivery-Arbeit, anonymisiert
Diese Fälle zeigen, was wir verändert haben, welche KPIs wir zu Beginn ausgewählt haben und was sich nach dem Projekt verbessert hat.
Anonymisiertes Kundenprojekt / Betrieb
KI-Nutzung ohne Policy-Drift skalieren
Die KI-Nutzung wuchs schneller als die Review-Standards, daher brauchten die Teams gemeinsame Regeln vor dem Skalieren.31% schnellere Review-Übergabe78% freigegebene Nutzung
Anonymisiertes Kundenprojekt / Strategie
Aus der Rollout-Debatte einen Entscheidungspfad machen
Engineering, Recht, Security und Einkauf brauchten eine sichere erste Grenze.4 Gruppen ausgerichtet9-Tage-Entscheidungspfad
Anonymisiertes Kundenprojekt / Finanzen
Vages ROI-Gerede durch ein Adoptionsmodell ersetzen
Die Führung wollte Nachweise, bevor KI-Adoption in ein Produktivitätsversprechen verwandelt wurde.1 Scorecard eingeführt3 Baseline-KPIs
Anonymisiertes Kundenprojekt / Betrieb
Verwirrung bei Übergaben zwischen Plattform- und Produktteams reduzieren
Mehrere Teams nutzten KI, doch Verantwortung und Eskalationsregeln änderten sich von Team zu Team.34% weniger Review-Schleifen9 Workflow-Entscheidungen
Anonymisiertes Kundenprojekt / Wachstum
Teams nach einer Übernahme auf ein gemeinsames KI-Modell ausrichten
Zwei Engineering-Gruppen brauchten eine gemeinsame Sprache für KI-Tools, Review und Adoption.2 Organisationen ausgerichtet42% weniger Tool-Drift
Anonymisiertes Kundenprojekt / Governance
Enterprise-Scoping wählen, bevor der Rollout scheitert
Der Kunde musste Security, Recht, Einkauf und mehrere Teams ausrichten, bevor das Enablement starten konnte.5 Funktionen erfasst0 Wochen falsches Paket
Wie aus Rollout Wirklichkeit wird
Jedes Projekt verbindet Beratung mit Teamverhalten
Workflow freigeben
Wir definieren Tool-Pfad, Guardrails und die menschliche Review-Regel, bevor Training skaliert.
Nach Rolle befähigen
Führung, Manager, Reviewer und Entwickler erhalten jeweils die Entscheidungen, die sie brauchen.
Adoption überprüfen
Wir prüfen, ob die Teams das freigegebene Modell tatsächlich nutzen.
Kundengeschichten
Offen für eine Case Study?
Wir veröffentlichen gern nützliche Case Studies. Wenn Sie dafür offen sind, erwähnen Sie es im Gespräch. Wir anonymisieren stets das Unternehmen, das Team und sensible Details und gewähren 6% Projektrabatt, wenn eine veröffentlichbare Case Study vorab vereinbart wird.
Erwähnen Sie es im Call
Sprechen Sie mit uns
KI im Engineering kontrolliert skalieren.
Wir definieren mit Ihnen die nötigen Workflows, Guardrails und Nachweise.
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